Pengambilan Keputusan Berbasis Data dalam Kondisi Tidak Pasti

A. Tujuan Pembelajaran

• Memahami dan mampu menerapkan konsep inti: Pengambilan Keputusan Berbasis Data dalam Kondisi Tidak Pasti.
• Menghubungkan konsep ini dengan konteks operasional/kebijakan kedokteran haji.

B. Deskripsi

Pemimpin kesehatan haji sering harus mengambil keputusan cepat dengan data tidak lengkap — misalnya menentukan eskalasi status kedaruratan saat data awal insiden massal masih simpang siur. Modul ini memperkenalkan kerang.

C. Materi Inti

Kerangka Kerja Pengambilan Keputusan di Bawah Tekanan Waktu

Pemimpin kesehatan haji sering harus mengambil keputusan cepat dengan data tidak lengkap — misalnya menentukan eskalasi status kedaruratan saat data awal insiden massal masih simpang siur. Modul ini memperkenalkan kerangka kerja pengambilan keputusan seperti OODA loop (Observe-Orient-Decide-Act) dan pendekatan Bayesian sederhana untuk memperbarui keyakinan seiring masuknya data baru.

Menyeimbangkan Data Kuantitatif dan Penilaian Klinis-Lapangan

Keputusan yang baik menggabungkan data epidemiologis dari sistem informasi (dibahas mendalam pada mata kuliah Digital Health) dengan penilaian kualitatif dari petugas lapangan. Modul ini melatih mahasiswa mengenali bias kognitif umum (anchoring, confirmation bias) yang dapat mendistorsi keputusan pada situasi bertekanan tinggi.

D. Pertanyaan Diskusi (Forum Bersama)

• Jelaskan kembali dengan bahasa Anda sendiri: Kerangka Kerja Pengambilan Keputusan di Bawah Tekanan Waktu.
• Bagaimana relevansi topik modul ini dengan tantangan nyata penyelenggaraan kesehatan haji di Indonesia?

E. Referensi

1. Disusun berdasarkan literatur dan kerangka konsep standar bidang terkait (manajemen kesehatan publik, bioetika Islam, kesehatan digital, kesehatan global, dan manajemen risiko), diadaptasikan untuk konteks kedokteran haji oleh tim pengembang kurikulum.

F. Aktivitas dan Penilaian Mingguan

Sesi 1 (Minggu 1–5) · Minggu ke-4

• Kehadiran forum diskusi: menjawab minimal dua pertanyaan dosen pada halaman thread bersama modul ini. Menjawab dua, tiga, atau empat pertanyaan tetap dinilai sama (nilai aktivitas penuh).
• Tugas Kelompok 2 — dikerjakan berkelompok, mencakup materi Modul 1 sampai Modul 4.