Analitik Big Data dan Kecerdasan Buatan untuk Prediksi Risiko Kesehatan Massal

A. Tujuan Pembelajaran

• Memahami dan mampu menerapkan konsep inti: Analitik Big Data dan Kecerdasan Buatan untuk Prediksi Risiko Kesehatan Massal.
• Menghubungkan konsep ini dengan konteks operasional/kebijakan kedokteran haji.

B. Deskripsi

Data historis morbiditas dan mortalitas jemaah selama bertahun-tahun berpotensi dianalisis dengan model prediktif untuk mengantisipasi lonjakan kasus tertentu (misalnya prediksi risiko heat stroke berdasarkan suhu dan ke.

C. Materi Inti

Potensi Analitik Prediktif pada Data Kesehatan Haji

Data historis morbiditas dan mortalitas jemaah selama bertahun-tahun berpotensi dianalisis dengan model prediktif untuk mengantisipasi lonjakan kasus tertentu (misalnya prediksi risiko heat stroke berdasarkan suhu dan kepadatan). Modul ini memperkenalkan konsep dasar analitik prediktif tanpa memerlukan latar belakang pemrograman mendalam.

Keterbatasan dan Risiko Bias Model Prediktif

Model prediktif hanya sebaik data yang melatihnya. Modul ini membahas risiko bias jika data historis tidak representatif, dan pentingnya validasi model sebelum digunakan untuk pengambilan keputusan kebijakan.

D. Pertanyaan Diskusi (Forum Bersama)

• Jelaskan kembali dengan bahasa Anda sendiri: Potensi Analitik Prediktif pada Data Kesehatan Haji.
• Bagaimana relevansi topik modul ini dengan tantangan nyata penyelenggaraan kesehatan haji di Indonesia?

E. Referensi

1. Disusun berdasarkan literatur dan kerangka konsep standar bidang terkait (manajemen kesehatan publik, bioetika Islam, kesehatan digital, kesehatan global, dan manajemen risiko), diadaptasikan untuk konteks kedokteran haji oleh tim pengembang kurikulum.

F. Aktivitas dan Penilaian Mingguan

Sesi 2 (Minggu 6–10) · Minggu ke-6

• Kehadiran forum diskusi: menjawab minimal dua pertanyaan dosen pada halaman thread bersama modul ini. Menjawab dua, tiga, atau empat pertanyaan tetap dinilai sama (nilai aktivitas penuh).
• Tidak ada tugas personal/kelompok pada modul ini — fokus pada pemahaman materi dan partisipasi forum diskusi.